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SPC管制图是极具有功效的管制工具之一,用以侦测品质变异的原因,然后采取对策以消除其原因,使生产过程恢复正常。
SPC管制图是由三条管制界限,即中心线,上管制界限及下管制界限组成的图形,并将生产过程中所获得的统计量绘入图中,以判定其为管制中抑管制外,如果其状况是属于管制中时,显示生产过程的变异行为掌握在我们的预知中,继续生产.但若其状况是属于管制外,则显示其变异情况已超出我们的控制外,必须控讨其发生的原因,采取对策以矫正之。 一般控制图纵轴均设定为产品的质量特性,而以过程变化的数据为刻度;横轴则为检测产品的群体代码或编号或年月日等,以时间别或制造先后别,依顺序点绘在图上。
在管制图上有三条笔直的横线,中间的一条为中心线(Central Line,CL),一般用蓝色的实线绘制；在上方的一条称为控制上限(Upper Control Limit,UCL)；在下方的称为控制下限(Lower Control Limit,LCL)。对上、下控制界限的绘制,则一般均用红色的虚线表现,以表示可接受的变异范围;至于实际产品质量特性的点连线条则大都用黑色实线绘制。 工序处于稳定状态下，其计量值的分布大致符合正态分布。由正态分布的性质可知：质量数据出现在平均值的正负三个标准偏差(X?3?)之外的概率仅为0.27%。这是一个很小的概率，根据概率论 “视小概率事件为实际上不可能” 的原理，可以认为：出现在X?3?区间外的事件是异常波动，它的发生是由于异常原因使其总体的分布偏离了正常位置。
控制限的宽度就是根据这一原理定为?3?。 管制图也叫控制图，按照分布分为正态分布、用于计量值，二项分布、用于计件值，泊松分布、用于计点值。
表一，分为计量及计数两类，计量管制图可以显现制程上的异常问题，而计数管制图则用於管制整体品质状况好坏。除此之外，可以应用「直方图」了解资料分布情形，或「柏拉图」整理各类主要报废或缺点原因。
常用管制图类别管制图说明
计量值 X Bar – R Chart 平均值与全距管制图
X Bar– S Chart 平均值与标准差管制图
X – Rm Chart 个别值与移动全距管制图
计数值 P Chart 不良率管制图
Pn Chart 不良数管制图
C Chart 缺点数管制图
U Chart 单位缺点数管制图
「管制图」：是实施质量管理作业时，最有效最快速的工具之一，它是美国品管大师博士应用统计数学理论于年所设计的，
它不但能控制制程中质量，且能分析判定制程能力,更可作为新产品设计及制成品验收时的参考。简单说，在
生产过程中，从设计、制造到过程检验三个阶段，皆需用到它，企业如能有效运用此质量知识，便能确保其
在市场上的竞争优势。
1.关于控制、过程、统计
2.特性及其分类
3.统计学基础 4.过程的理解与过程控制
5.波动及波动的原因
6.局部措施和系统措施 1.正态分布简介
2.统计控制状态及两种错误
3.过程控制和过程能力
4.过程改进循环 实施SPC的主要统计工具就是控制图。控制图是一种图形方法，它给出表征过程当前状态的样本序列的信息，并将这些信息与考虑了过程固有变异后所建立的控制限进行对比 。
控制图法首先用来帮助评估一个过程是否已达到、或继续保持在具有适当规定水平的统计控制状态，然后用来帮助在生产过程中，通过保持连续的产品质量记录，来获得并保持对重要产品或服务的特性的控制与高度一致性。应用控制图并仔细分析控制图。可以更好地了解和改进过程，即实现企业的SPC过程管控。
控制图分类
根据控制图使用目的的不同，控制图可分为：分析用控制图和控制用控制图。根据统计数据的类型不同，控制图可分为：计量控制图和计数控制图（包括计件控制图和计点控制图）。它们分别适用于不同的生产过程。每类又可细分为具体的控制图，最初主要包含七种基本图表。
计量型控制图包括：
* IX-MR（单值移动极差图）
* Xbar-R（均值极差图）
* Xbar-s（均值标准差图）
计数型控制图包括：
* P（用于可变样本量的不合格品率）
* Np（用于固定样本量的不合格品数）
* u（用于可变样本量的单位缺陷数）
* c（用于固定样本量的缺陷数
6.控制图的选择
五、建立计量型控制图的步骤和计算方法
1.均值和极差图
2.均值和标准差图
3.中位数和极差图
4.单值和移动极差图
六、计数型控制图与过程能力指数
1.过程能力解释前提
2.过程能力的计算
3.过程能力指数
4.过程绩效指数
七、过程判异规则
以下是常用的八项判异准则：
1、一点落在A区以外；
2、连续9点落在中心线同一侧；
3、连续6点递增或递减；
4、连续14点相邻点上下交替；
5、连续3点有2点落在中心线同一侧的B区以外；
6、连续5点中有4点落在中心线同一侧的C区以外；
7、连续15点在C区中心线上下；
8、连续8点在中心线两侧且无一在C区内。
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